Fitur utama pengembangan perangkat lunak yang efektif

Menggunakan pengembangan perangkat lunak untuk membedakan merek dan mendapatkan keunggulan kompetitif memerlukan kemahiran dengan teknik dan teknologi yang dapat mempercepat penyebaran, kualitas, dan kemanjuran perangkat lunak.

• Kecerdasan buatan (AI):
•   AI memungkinkan perangkat lunak untuk meniru pengambilan keputusan dan pembelajaran manusia. Jaringan saraf, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan kemampuan kognitif memberi para pengembang dan bisnis peluang untuk menawarkan produk dan layanan yang mengganggu pasar dan melompati persaingan. IBM Watson menawarkan pengembang cara untuk terhubung dengan dan menggunakan layanan kecerdasan buatan sebagai bagian dari aplikasi mereka melalui antarmuka pemrograman aplikasi atau API. Anda juga dapat menggunakan IBM Watson untuk meningkatkan persyaratan produk Anda dengan memeriksa ambiguitas, pelaku yang tidak jelas, persyaratan majemuk atau negatif, unit atau toleransi yang hilang, persyaratan yang tidak lengkap, dan jumlah yang tidak spesifik.
• 
  
• Pengembangan cloud-native: 
• Pengembangan cloud-native adalah cara membangun aplikasi untuk mengeksploitasi lingkungan cloud. Aplikasi cloud-native terdiri dari komponen terpisah yang dapat digunakan kembali yang dikenal sebagai layanan mikro yang dirancang untuk diintegrasikan ke dalam lingkungan cloud apa pun. Layanan mikro ini bertindak sebagai blok pembangun dan sering dikemas dalam wadah. Karena arsitektur ini, aplikasi cloud-native dapat menggunakan lingkungan cloud untuk meningkatkan kinerja, fleksibilitas, dan ekstensibilitas aplikasi.
• 
  
• Pengembangan berbasis cloud:
•  Sama seperti organisasi TI yang melihat ke cloud untuk meningkatkan manajemen sumber daya dan memangkas biaya, demikian pula organisasi pengembangan perangkat lunak. Dengan cara ini, cloud dapat digunakan sebagai lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) atau Platform pengembangan sebagai Layanan (PaaS) yang cepat, fleksibel, dan hemat biaya. Lingkungan pengembangan berbasis cloud dapat mendukung pengkodean, desain, integrasi, pengujian, dan fungsi pengembangan lainnya. Mereka juga dapat menawarkan akses ke API, layanan mikro, DevOps, dan alat pengembangan, layanan, dan keahlian lainnya. 
• 
  
• Blockchain: 
•  Blockchain adalah buku besar yang aman dan terhubung secara digital yang menghilangkan biaya dan kerentanan yang diperkenalkan oleh pihak-pihak seperti bank, badan pengatur, dan perantara lainnya. Ini mengubah bisnis dengan membebaskan modal, mempercepat proses, menurunkan biaya transaksi dan banyak lagi. Blockchain menghadirkan peluang luar biasa untuk pengembangan perangkat lunak. Pengembang bekerja dengan buku besar terdistribusi dan teknologi Hyperledger open source (tautan berada di luar ibm.com)  untuk mengubah cara bisnis beroperasi.
• 
  
• Kode rendah: 
•  Forrester mendefinisikan kode rendah sebagai: "Produk dan/atau layanan cloud untuk pengembangan aplikasi yang menggunakan teknik visual dan deklaratif alih-alih pemrograman dan tersedia untuk pelanggan dengan biaya rendah atau tanpa biaya dalam bentuk uang dan pelatihan ..."  ⁴ Dalam singkatnya, ini adalah praktik pengembangan yang mengurangi kebutuhan pengkodean dan memungkinkan pengembang non-pembuat kode atau warga negara untuk membangun atau membantu membangun aplikasi dengan cepat dan dengan biaya lebih rendah.
• 
  
• Analisis: 
• Permintaan tahunan untuk ilmuwan data, pengembang data, dan insinyur data akan mencapai hampir 700.000 lowongan pada tahun 2020. Permintaan menandakan betapa pentingnya bagi perusahaan untuk mendapatkan wawasan dan nilai dari ledakan data. Oleh karena itu, pengembang perangkat lunak mengintegrasikan kemampuan analitik tingkat lanjut ke dalam aplikasi mereka. Layanan dan API berbasis cloud mempermudah dalam memandu eksplorasi data, mengotomatiskan analitik prediktif, dan membuat dasbor yang memberikan wawasan baru dan meningkatkan pengambilan keputusan.
• 
  
• Model Based Systems Engineering (MBSE) : 
• Dalam MBSE, bahasa pemodelan perangkat lunak digunakan untuk melakukan prototyping awal, simulasi dan analisis desain perangkat lunak untuk validasi awal. Desain bangunan di MBSE membantu Anda menganalisis dan menguraikan persyaratan proyek dan bergerak cepat dari desain ke implementasi.  
• 
  
• Seluler: 
• 54% eksekutif global percaya bahwa perilaku pembelian pelanggan telah bergeser dari produk dan layanan ke pengalaman (PDF, 788 KB). Banyak dari pengalaman ini terjadi di lingkungan seluler. Kemampuan utama bagi pengembang perangkat lunak adalah membuat aplikasi seluler dengan koneksi mendalam ke data yang memperkaya dan meningkatkan pengalaman pengguna. Forrester telah menemukan bahwa "data pelanggan digital/seluler yang sangat terintegrasi memiliki efek kuat pada bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek."

Untuk informasi lebih lengkap kunjungi WartaINET.com